应用程序和使运行的应用程序包括

多年来，Hadoop 生态系统正在显着增长。目前，Hadoop生态系统有许多 工具 和应用程序来帮助收集、存储、处理、分析和组织大数据。一些： Spark， 一个 开源的 分布式处理系统。一般用于容纳大数据。Apache Spark 使用内部内存来存储 缓存 并优化进程，从而提高性能。Spark 还支持通用处理、 流分析、 机器学习、图形数据库和 即席查询。 Presto， 一个 开源 分布式 SQL 查询引擎，用于低延迟和 即席数据分析。

Presto 可以处理来自各种来源的数据包括 Had

oop 分布式文件系统 (HDFS) 和 Amazon S3。 Hive， Hive用 波兰电话号码数据 户可以通过SQL接口使用Hadoop MapReduce，使得大规模分析过程成为可能。 HBase 是一个 开源 、断开连接且版本化的数据库，在 Amazon S3 或 HDFS 上运行。HBase具有可扩展性，以分布式、随机的方式存储大数据，并可以 实时 访问由数十亿行和列组成的监控表。 Zeppelin 是一款交互式笔记本，可以进行交互式数据探索。

使用 Hadoop 作为大数据分析 2021 年 11 月 25 日 热门

文章 Hadoop 是一个开源 集合 ，有助于 BH 列表 使用各种计算机设备的网络来解决涉及大量数据和计算的问题。Hadoop 提供了一个使用 MapReduce 编程模型分布式存储和处理大数据的软件框架。Hadoop 是为使用商用硬件集群构建的计算机而设计的，但也可以在较新的硬件应用程序中找到。Hadoop 中的所有模型的设计都假设硬件中的所有错误或故障都是正常的，并且应该能够使用现有框架自动控制。