如何比较商业智能云的成本和功能

作为一名 IT 提供商我对云中商业智能的所有选项感到不知所措，并且对如何比较服务产品以有效提供最佳解决方案感到非常困惑。在本文中，我们将讨论市场上的一些不同产品，以及为什么所有企业都在争先恐后地转向云计算以获取商业智能解决方案。我喜欢将 BI 通常分为两层，即可视化工具和后端处理工具。因此，让我们从这里开始了解为什么云中的 BI 有意义。 演示和数据可视化 云中的数据可视化为企业提供了一种智能解决方案，可以更方便地访问数据并提高生产力。商业智能 (BI) 云计算提供了一种更加即插即用的方法来尝试新的工具集，并且易于实施，具有独立的视角。这些工具正在快速发展，作为一种解决方案，您可能不希望与单一解决方案紧密相关。此外，许多新工具都是针对特定垂直行业量身定制的。在这些将云计算转变为强大的商业智能来源的先驱中，有亚马逊、谷歌和微软。

利用BI云计算技术

这些公司成功地证明了云（互联网）具有强大的数据存储能力，而无需使用昂贵的硬件和其他物理计算设备。 BI云计算 图片来源昂贵的数据服务器被云服务器取代 使用物理计算设备和硬件进行数据存储的成本很高。传统的数据中心主要由软件、硬件、电源和具有容灾系统的网络组成。不断发展的数字 数据库 营销业务每天都可以构建大数据，随着时间的推移，这会给企业带来更大的成本。间接费用可能占企业收入的 58%，用于支付人工成本、税收和空调费用，而 42% 的费用则用于硬件和数据恢复系统及维护。 云数据中心的出现为企业提供了更具成本效益的数据管理和存储解决方案。与传统数据中心相比，在云上运行的数据建立在不同的规模上，这对于将其同时作为数据中心和商业智能网络运行在经济上更加可行。与传统数据中心相比，运行 BI 云计算中心的人力成本降低到 6%，配电或冷却也降低了 20%。它还节省了需要更大空间来存放硬件和数据存储设备的成本。此外，云计算提高了组织的效率和工作流程，因为数据可以在云中访问。

领先的 BI 云计算提

供商 众所周知，三大公司构建了自己的 BI 云计算基础架构，有助于降低使用在云中运行的商业智能工具的成本。亚马逊网络服务 (AWS) 云、微软 和谷歌云平台是使用云计算技术为数字营销提供未来商业智能基础设施的领导者。他们的虚拟云中心机器为营销人员提供了更具成本效益的数据存储和 BTC数据库AS 分析商业智能解决方案。我们剖析了每种产品的成本比较及其商业智能解决方案和功能，以帮助您获得当今市场上最具创新性的 BI 云计算服务。不过，我们建议直接与这些供应商沟通以获得准确的定价报价。 亚马逊网络服务 云 BI云计算 图片来源什么是 云？ 云服务提供可用于商业智能的综合应用程序。的云应用程序之一是 ，它以其强大的数据分析和数据存储功能而闻名。它为云中的数据存储提供了 PB 级的数据仓库。用户可以进行快速数据分析并评估性能以扩展您的数据并与您当前的商业智能工具一起更有效地工作。