您需要成为业务成功的数据专家的 6 个原因

研究人员估计，人类吸收的信息量是 25 年前我们祖先的五倍，而今天的人们处理的信息量与 15 世纪的人一生吸收的信息量一样多。 如今，大数据专家帮助企业发现创新解决方案，从而在竞争激烈的市场中实现繁荣。通过揭示海量信息存储中隐藏的模式，数据科学家帮助企业发展和寻找新业务。 数据科学是一个相对较新的职业，计算机专家利用他们的技术技能来解决复杂的问题。要从事该行业，他们需要创造力、好奇心和将数据转化为利润的天赋。此外，他们还是数学家、计算机科学家和趋势观察者。 大多数数据科学家最初都是统计学家或数据分析师。然而，随着大数据技术的发展，它们的作用也在发生变化。 以下部分揭示了成为当今就业市场上的大数据专家是一个好主意的六个原因。 1：需要数据专家 在美国和世界各地，数据科学工作机会很多，但今天的企业无法配备很多数据科学家职位。因此，对这些有才华的数据专业人员的需求很高。

随着对数据科学家的需求不断扩大

人才库似乎正在缩小。事实上，对数据科学家的需求如此之高，以至于公司愿意向部分合格的新员工传授填补空缺职位所需的任何技能。 2：数据可以改变你的观点 通过提供大量信息存储库的易于理解的概要，数据科学家降低了企业领导者过多关注单一因素或事件的可能性。为了帮助企业领导者避免信息过载，当今的 数据库 数据科学家为高管们提供了以清晰简洁的方式呈现信息的仪表板。这种对数据的高度概览有助于企业领导者保持平衡的观点并专注于长期目标。关注数据趋势，而不是异常事件，有助于高管坚持到底。 3：使用大数据可以更好地沟通 在数据科学领域，好奇心、技术技能和商业知识是杰出信息专家的特质。此外，数据科学家必须有毅力和雄心，即使这意味着探索一些没有结果的兔子洞。这种坚韧让数据科学家变得无价。此外，数据科学家使用信息来讲述故事。正是这种传达复杂想法的能力为商业领袖提供了最大的价值。

大数据正在帮助更多企业保持竞

争力 在各行各业中，企业领导者正在实施大数据计划。随着这种情况的发生，组织可用的数据量会增加，数据科学家的价值也会增加。 物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 技术简化了大数据 BTC数据库AS 实施过程，以至于中小型企业现在可以利用这些资源。然而，大数据系统仍然非常复杂，需要专家的专业知识。 5：降低成本并促进创新 大数据研究帮助企业领导者识别企业优势和劣势。利用这些信息，管理人员可以调整路线并使他们的企业走上正轨。例如，间接成本通常占公司支出的 25% 以上。这可能包括差旅费、水电费、办公用品和第三方服务。通过详细的分析，大数据科学家帮助企业显着降低开支并简化企业支出。 6：数据创造新的解决方案 如今，企业领导者需要可量化的、数据驱动的、经验性的证据来做出决策，这有助于公司预测风险敞口并节省有限的资源。